Для реализации скрипта, который читает CSV файл и генерирует Excel с данными, сгруппированными по указанной структуре, нам потребуется работать на Python с использованием таких библиотек как pandas для анализа данных и openpyxl или xlsxwriter для создания Excel файлов. Я предложу руководство о том, как можно модифицировать исходный скрипт из Colab для выполнения этих задач. Шаги для модификации исходного скрипта: Чтение CSV файла: Измените код для загрузки файла из локальной директории. Кластеризация ключевых слов: Разработайте или модифицируйте существующий алгоритм кластеризации для группирования ключевых слов. Генерация структуры сайта в Excel: Организация иерархии: «Главное слово», «Кластер», «Субкластер», и т.д. Настройка Excel файла для отображения этой структуры. Исходный код для модификации: Чтение файла import pandas as pd # Замените 'your_file.csv' на имя вашего файла file_path = './your_file.csv' data = pd.read_csv(file_path) # Assuming 'keyword' column holds your keywords keywords = data['keyword'] Кластеризация (реализуйте собственный алгоритм или используйте готовые решения, например, K-means) from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.cluster import KMeans # Преобразование ключевых слов в векторы vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words='english') X = vectorizer.fit_transform(keywords) # Применение K-means для кластеризации num_clusters = 10 # Можно модифицировать количество кластеров kmeans = KMeans(n_clusters=num_clusters, random_state=0).fit(X) clusters = kmeans.labels_ Создание Excel файла import xlsxwriter # Создание Excel файла workbook = xlsxwriter.Workbook('keyword_structure.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # Заголовки worksheet.write('A1', 'Главное слово') worksheet.write('B1', 'Название сайта') worksheet.write('C1', 'Имя кластера') worksheet.write('D1', 'Субкластер') worksheet.write('E1', 'Ключевая фраза') # Вставка данных row = 1 for idx, keyword in enumerate(keywords): worksheet.write(row, 0, 'главное_слово') # Замените на ваше значение worksheet.write(row, 2, f'Кластер {clusters[idx]}') worksheet.write(row, 4, keyword) row += 1 workbook.close() Этот код - основа для создания скрипта в соответствии с вашими требованиями. Вы можете доработать логику кластеризации, добавить подкластеры и глубже настроить структуру данных для записи в файл Excel в зависимости от структуры ваших данных. Для более детальных настроек или уточнений по коду, пожалуйста, дайте знать.